Structured data toevoegen aan HubSpot met Claude AI
Mijn website stond er. De content stond live. Maar Google begreep niet precies wie ik ben, wat ik doe en voor wie. Het ontbrak aan structured data en ik had geen zin om dat handmatig uit te puzzelen. Dus deed ik het samen met Claude AI.
Het probleem: Google snapte mijn site niet goed genoeg
Als B2B marketingstrateeg, LinkedIn trainer en AI-specialist wil je gevonden worden door de juiste mensen: directeuren en eigenaren van bedrijven in de regio Deventer, Twello en Apeldoorn. Maar zoekmachines werken niet op gevoel, ze lezen code.
Structured data is de manier waarop je aan Google vertelt: dit is wie ik ben, dit is wat ik doe, dit zijn de vragen die mijn doelgroep stelt. Zonder die data mis je zichtbaarheid die je eigenlijk al verdient.
En een beetje technisch ben ik wel maar code schrijven.. no way! Ik geloof dat ik driekwart jaar geleden voor het eerst echt van JSON had gehoord.. zulke dingen probeer ik normaal altijd van weg te blijven. Met mijn vorige WordPress website kon dat wel; dan installeerde ik een of andere plugin (zonder te weten wat die echt doet) en loste ik het probleem wat ik had op. Niet altijd veilig en vaak weer een plugin met een bepaald risico..
Mijn aanpak: Claude als sparringpartner én codegenerator
Ik heb Claude niet gevraagd om even snel een template te genereren. Ik heb het anders aangepakt: ik gaf Claude de inhoud van mijn pagina's, beschreef mijn doelgroep en vroeg om de juiste schema-types te kiezen én te implementeren.
Dat leverde een werkflow op die er zo uitzag:
Pagina-analyse; ik paste de URL en paginatekst in, Claude analyseerde welke schema-types van toepassing waren (FAQ, Person, LocalBusiness, Service).
Welke schema's heb ik toegevoegd?
FAQ Schema op twee pagina's
Op mijn pagina's over B2B strategie, Linkedin training, AI & LinkedIn spreker en demand generation training heb ik FAQ-schema geïmplementeerd. Dat betekent dat Google en LLM's (AI dus) die vragen en antwoorden kan herkennen en ze mogelijk als rich result kan tonen in de zoekresultaten.
Person + LocalBusiness schema op de homepage
Op mijn homepage combineerde ik een Person-schema (wie ben ik, wat is mijn expertise) met een LocalBusiness-schema (regio Deventer/Apeldoorn, contactgegevens).
Zo weet Google exact wie ik ben en voor welk gebied ik relevant ben.
Service schema voor mijn aanbod
Voor mijn dienstenpagina's gebruikte ik het Service-schema. Dat helpt zoekmachines om mijn aanbod te koppelen aan relevante zoekopdrachten van ondernemers in de regio.
Wat leverde het op?
Directe Google-rankings verbeteren met een paar simpele acties gebeurd niet en dat doe je ook zeker niet met schema markup alleen. Maar structured data is de fundering die alles ondersteunt. Wat ik concreet zag:
Wat ik anders zou doen
Als ik opnieuw begin, start ik meteen met een schema-audit voordat ik content schrijf. Door Claude te vragen "welke structured data past bij dit type pagina?", kun je je content al zo schrijven dat de schema-implementatie later vanzelf volgt.
De bredere les: AI als werkpartner, niet als shortcut
Wat me het meest opviel is hoe anders het werkt als je Claude behandelt als een sparringpartner in plaats van een zoekmachine. Ik gaf context, beschreef mijn doelgroep en mijn positionering. De output was daardoor direct bruikbaar.
Dat is precies hoe ik het iedereen zou adviseren om met AI te werken: niet als vervanger van je eigen denken, maar als versneller van wat je al weet en te gebruiken voor dingen die je niet kunt.. ;-)
